📘 Sobre o Curso

Engenharia de Agentes é um curso completo para quem quer parar de apenas usar ferramentas de IA e começar a entender como agentes modernos funcionam por dentro. Neste curso, você vai construir um agente de IA do zero, aula por aula, em Python. A proposta não é copiar um framework pronto, nem apenas conectar APIs. A ideia é entender cada peça de um agente, por que ela existe, qual problema resolve e como implementar tudo na prática. Ao longo do curso, você constrói um único projeto real, chamado simple-agent, que evolui progressivamente. Cada aula adiciona um novo conceito ao agente, sempre de forma prática, organizada e explicada passo a passo. Você vai aprender conceitos como: • Modelos de linguagem e o papel do LLM dentro do agente • Chat inteligente e histórico de conversas • Personalidade e instruções do agente • Memória persistente entre sessões • Controle de contexto, tokens e custos • Resumo automático para conversas longas • Tools e ferramentas para executar ações reais • Agent Loop: pensar, decidir, usar ferramentas e responder • Segurança, sandbox e guardrails • Skills reutilizáveis para dar novas habilidades ao agente • Subagentes especialistas e execução em paralelo • Harness e orquestração • Logs e monitoramento • Memória semântica com embeddings e banco vetorial • MCP para conectar ferramentas externas • Integração com Telegram usando channels • Deploy em VPS Linux para colocar o agente em produção O foco do curso é ensinar fundamentos. APIs mudam, frameworks mudam e ferramentas entram e saem de moda, mas conceitos como contexto, memória, tools, tomada de decisão, agent loop, orquestração e segurança continuam sendo a base dos agentes modernos. Ao final, você terá construído um agente funcional, modular e evolutivo, entendendo o papel de cada componente. Mais do que aprender a usar um agente, você vai aprender a construir um.

❓ Perguntas Frequentes (FAQ)